Durch KI in translogica ist es möglich, Aufträge beispielsweise basierend auf PDF-Dokumenten oder auf einem Fax automatisch einzulesen. Die DFÜ-Quote in FTL-Speditionen ist eher gering, somit müssen noch viele Aufträge per Hand eingegeben werden. Mit dem translogica-OCR-Modul wurde die Last-Mile der Digitalisierung bei Auftragsschnittstellen geschafft und erzeugt so automatisiert aus einem Dokument einen Transportauftrag. Das zeichnet translogica bereits seit vielen Jahren aus und wird von zahlreichen Kunden in der täglichen Praxis eingesetzt und geschätzt. Neu ist, dass dieses Modul der KI nun selbstlernend ist. Daher müssen nicht mehr manuell Templates oder Vorlagen für das Erfassen eines Transportauftrags erstellt werden. Mit Machine Learning angereichert, erstellt translogica automatisiert ein Template, das einen Auftrag automatisiert einlesen kann.
Damit nicht genug: Auch in der Disposition unterstützt die Künstliche Intelligenz. Diese schlägt aktiv Tätigkeiten und Optionen vor: „Wollen Sie wieder Spanngurte mitnehmen?“ oder „Bei dieser Lade/Entladestelle wurden am Montag meistens sieben Paletten Bananen abgeholt, möchten Sie das wieder tun?" Darüber hinaus optimiert es Ladezeiträume. „Möchten Sie zwei Stunden später laden? Dann würde sich die Ladezeit um 30 Minuten verkürzen“. Diese effizientere Planung verkürzt Warte- und Stehzeiten, was zu Kosteneinsparungen führt. Die KI in translogica lernt von den Anwendern und übernimmt Aufgaben, sobald sich das System sicher ist, sich den Prozess richtig angelernt zu haben. So werden nach dem Prinzip des Management by exception von den Mitarbeitern nur noch Vorgänge bearbeitet, denen kein Standard-Workflow zugrunde liegt. Diese erlernten Workflows und automatisierten Prozesse sind ein wesentlicher Bestandteil der Softwarelösung. translogica-Kunden können nun Aufgaben, welche bisher manuell ausgeführt wurden, dank KI automatisieren und dadurch Zeit sparen.
Künstliche Intelligenz und Machine Learning
